Украинец научил ИИ генерировать пение птиц: как это может спасти окружающую среду

Выпускник УКУ научил искусственный интеллект имитировать пение птиц. Об этом пишет издание Спека. Андрей Шевцов смог создать уникальный AI-алгоритм генерации птичьих голосов. И благодаря его изобретению удастся вычислить экологический ущерб, спровоцированный войной в Украине.

Детальнее об изобретении и его гениальности — в материале.

ИИ имитирует пение птиц: как это стало возможным

Парень написал дипломную работу по теме “Генерация вокализации птиц с помощью глубокого обучения”. В ней он рассмотрел и создал сотни звуков птиц. От тропических до домашних. Разработка Андрея изменит подход к биоакустическому мониторингу и поможет сохранить окружающую среду после войны.

Большинство проектов сосредотачиваются на музыке или в речи, тогда как генерация сложно структурированных звуков животных остается в тени, — делится парень.

Идеей создания такой модели стал не только научный интерес, но и понимание, что именно это может дать. Подобным занимается Google на примере дельфинов. Ведь спасти животных гораздо проще, чем воскресить.

Синтезировать голоса птиц необходимо по нескольким причинам:

1. Чтобы ученые имели возможность изучить коммуникации и социальное поведение птиц. Узнать о птичьих словарях ссор и эмоций.
2. Чтобы иметь возможность привлечь звуками редких птиц для изучения.
3. Звуки птиц обладают терапевтическими свойствами для использования в реабилитационных центрах других пернатых.
4. Культурный компонент. Звуки будут использоваться для интерактивных выставок, музеев, учебных приложений.

Пассивный мониторинг птичьего пения позволит ученым узнать, где в Украине и какие птицы живут/мигрируют/поселяются. Также это позволит фиксировать нарушения, определять, какие зоны нуждаются в охране от людей.

Читать по теме

Телепорт на войну: как оператор Джесс управляет боем за сотни километров

Новые технологии позволяют управлять боем из безопасных городов, а не из блиндажей на линии фронта

Андрей Шевцов для обучения искусственного интеллекта использовал два основных источника данных: публичный датасет Birdset и записи малопредставленных видов с международных соревнований по распознаванию пения птиц.

Модель дотренировалась благодаря ML-платформе De Novo из GPU. Примеры сгенерированных голосов можно найти по этой ссылке. Сначала мы можем прослушать оригинальную запись, а затем четыре сгенерированных варианта.

После написания диплома парень продолжил исследование. Он общается с экологами и специалистами по машинному обучению. Вместе они заканчивают разработку, чтобы ее можно было использовать в жизни. Результаты хотят распространить в открытом доступе.

Пока что о монетизации думать рано. Это не совсем уместно как по этическим соображениям, так и по общему состоянию финансирования науки.

Однако потенциал проекта Андрея огромен. Ученые могли бы предусматривать изменения экосистем наперед. Есть и другое потенциальное направление — генерация музыки. Но это пока что гипотеза.

К сожалению, к искусственному интеллекту на поговорить и поделиться чувствами обращаются не только миллионы взрослых, но и дети. С речевой моделью они делятся переживаниями и болью. Мы рассказывали, почему ИИ заменяет детям реальный мир.

Больше видео? Не вопрос! Эксклюзивы, интервью, смешные Shorts и не только – скорее на Youtube Вікон. Твой уютный канал!