Українець навчив ШІ генерувати співи птахів: як це може врятувати довкілля

Випускник УКУ навчив штучний інтелект імітувати пташиний спів. Про це пише видання Спека. Андрій Шевцов зміг створити унікальний AI-алгоритм генерації пташиних голосів. І завдяки його винаходу вдасться вирахувати екологічну шкоду, спровоковану війною в Україні.

Детальніше про винахід і його геніальність — у матеріалі.

ШІ імітує спів птахів: як це стало можливим

Хлопець написав дипломну роботу на тему “Генерація вокалізації птахів за допомогою глибокого навчання”. У ній він розглянув і створив сотні звуків птахів. Від тропічних до свійських. Розробка Андрія змінить підхід до біоакустичного моніторингу і допоможе у збереженні довкілля після війни.

Більшість проектів зосереджуються на музиці чи мовленні, тоді як генерація складно структурованих звуків тварин лишається в тіні, — ділиться хлопець.

Ідеєю до створення такої моделі став не лише науковий інтерес, а й розуміння, що саме це може дати. Подібним займається Google на прикладі дельфінів. Адже врятувати тварин набагато простіше, ніж воскресити.

Синтезувати голоси птахів необхідно з кількох причин:

1. Аби науковці мали можливість дослідити комунікації і соціальну поведінку птахів. Дізнатися про пташині словники сварок і емоцій.
2. Аби мати можливість звуками привабити рідкісних птахів для вивчення.
3. Звуки птахів мають терапевтичні властивості для використання у реабілітаційних центрах для інших пернатих.
4. Культурний компонент. Звуки використовуватимуться для інтерактивних виставок, музеїв, навчальних застосунків.

Пасивний моніторинг пташиних співів дасть науковцям можливість дізнатися, де в Україні і які птахи живуть/мігрують/оселяються. Також це дозволить фіксувати порушення, визначати, які зони потребують охорони від людей.

Читати на тему

Телепорт на війну: як операторка Джесс керує боєм за сотні кілометрів

Нові технології дозволяють керувати боєм з безпечних міст, а не з бліндажів на лінії фронту

Андрій Шевцов для навчання штучного інтелекту використав два основних джерела даних: публічний датасет Birdset та записи малопредставлених видів з міжнародних змагань розпізнавання співу птахів.

Модель дотреновувалася завдяки ML-платформі De Novo з GPU. Приклади згенерованих голосів можна знайти за цим посиланням. Спершу ми можемо прослухати оригінальний запис, а потім чотири згенеровані варіанти.

Після написання диплома хлопець продовжив дослідження. Він комунікує з екологами та фахівцями з машинного навчання. Разом вони допрацьовують розробку, аби її можна було використовувати у житті. Результати хочуть поширити у відкритому доступі.

Поки що про монетизацію думати рано. Це не зовсім доречно як через етичні міркування, так і через загальний стан фінансування науки.

Однак потенціал проекту Андрія величезний. Науковці могли б передбачати зміни екосистем наперед. Є й інший потенційний напрям — генерація музики. Але це поки гіпотеза.

На жаль, до штучного інтелекту на поговорити та поділитися відчуттями звертаються не тільки мільйони дорослих, а й діти. З мовною моделлю вони діляться переживаннями і болем. Ми розповідали, чому ШІ замінює дітям реальний світ.

Більше відео? Ексклюзиви, інтерв’ю, смішні шортси і не лише – зазирай на Youtube Вікон. З нами затишно!